INSIGHT｜コラム・リサーチ
変化に強い組織をつくる
──プロセス設計から見るサステナビリティ
環境や市場の変化に強い組織は、「変化を想定して設計されたプロセス」を持っています。
属人的な判断や経験に依存するのではなく、業務の流れ・判断の基準・データの更新サイクルを仕組みとして運用できることが、持続可能な経営の基盤です。
装舎が提供するAI×業務プロセス設計は、この「変化への再現性」を実現するための土台をつくります。
サステナビリティとは、“現状維持”ではなく“変化に耐えられる柔軟な仕組みを持つこと”です。
1. 環境変化に適応できない組織の共通点
日本企業の多くは、「担当者が変わると業務が止まる」「属人化しているため改善できない」という課題を抱えています。
経産省の「DXレポート2023」では、約6割の企業が“業務プロセスの標準化不足”をDX推進の最大の障壁として挙げています。
つまり、テクノロジーの導入以前に「業務の型」が存在していないことが、変化対応力を奪っているのです。
たとえば、顧客対応や経理承認など、日々繰り返される業務においても、
どのタイミングで、
誰が、
どの基準で判断しているのか
が明文化されていない。
この状態では、外部環境が変わったときに判断軸も揺らぎ、組織が硬直化してしまいます。
2. 「人」依存から「プロセス」依存へ──持続性の鍵は再現性にある
サステナブルな組織とは、“誰がやっても同じ品質で結果が出せる”仕組みを持つ組織です。
つまり、知識や判断をプロセスとして設計し、組織の知恵に変換することが求められます。
たとえば、装舎が行う業務設計では、
現場の手順や報告フローをモデル化
判断や承認の条件をデータとして整理
RAG（Retrieval-Augmented Generation）などの仕組みで参照可能に
といった手法で、組織内の「判断の一貫性」を保ちます。
これにより、担当者が変わっても業務が止まらない。
プロセスが人を支え、人が新しい挑戦に時間を使えるようになる。
これが、変化に強い組織の根幹です。
3. プロセス設計が生む“変化に強い仕組み”とは
AIを使うこと自体が目的ではなく、「変化が起きたときに修正しやすい構造を持つ」ことが重要です。
装舎のAI×プロセス設計は、単なる自動化ではなく、
各業務フローをデータとして可視化し、
改善や更新を「設計単位」で行える状態を整える
ことを目的としています。
これにより、
新しい規制や制度変更への迅速な対応
人事異動や外部パートナー変更時のスムーズな引き継ぎ
プロセス単位でのPDCA運用
が可能になります。
つまり、プロセスを“柔軟に更新できる”仕組みこそ、変化対応力の根幹なのです。
4. AIが支えるサステナブルな業務設計の実際
実際の現場では、AIは“置き換えるもの”ではなく、“更新を支援するもの”として使われます。
Power AppsやAzure AI Search、Dataverseといったツールを活用し、
業務の流れそのものをデータとして扱うことで、
「何が・どこで・どのように」起きているかが可視化されます。
さらに、AIが参照可能な状態で履歴が残るため、
判断の透明性・説明責任が確保され、
監査対応や品質証明にも直結します。
これにより、AIの導入がガバナンス強化と業務効率化を両立する「持続可能な改革」として機能します。
5. 結論：変化に強い組織は、変化を前提に設計している
変化は予測できなくても、「変化への適応」は設計できます。
それが、装舎が行うAI×業務プロセス設計の目的です。
単にAIを導入するのではなく、
プロセスの見える化
判断基準の共有化
改善の継続性
を備えた仕組みを持つことで、
組織は“変わり続けられる”状態を維持できます。
サステナビリティとは、「変わらないこと」ではなく、「変わるための余白を持つこと」。
装舎はその“余白”を、設計からともに創り上げていきます。