INSIGHT｜コラム・リサーチ
フードロスの本当の要因は“情報の遅延”にある？
—食品流通におけるデータ駆動型プロセス設計の重要性—
食品流通におけるフードロスの主な原因は、製品の需要予測や供給過程における情報の遅延や不正確性にあります。従来の手動管理や伝達ミスによって、製品が消費期限を迎える前に販売されなかったり、過剰に仕入れられることが多く、これがフードロスを加速させる要因となっています。AIとデータ駆動型プロセス設計を導入することで、リアルタイムで正確な情報を把握し、これらの問題を解決することが可能です。
1. フードロスが引き起こす問題の本質
フードロスは、食品業界だけでなく、社会全体に対する経済的・環境的な負荷を大きくします。例えば、製品の過剰在庫や、消費期限の直前に販売されなかった商品が廃棄されると、それらにかかる製造・輸送コスト、エネルギー消費が無駄になります。また、廃棄される食品は、環境への悪影響を及ぼし、持続可能性に対する懸念も深刻化しています。
2. 情報遅延が引き起こすフードロスの根本原因
食品流通の現場で最も深刻な問題は、「情報の遅延」です。例えば、需要予測が手動で行われていたり、異なる部門間で情報が適時に共有されないと、実際の需要に対して過剰な在庫を発生させたり、逆に必要なタイミングで製品が不足する可能性が高くなります。
リアルタイムの需要予測と供給調整ができないと、製品の過剰仕入れや賞味期限切れのリスクが増加します。
伝達ミスや手動での調整が遅れることで、流通過程でのミスマッチが発生し、最終的に「食べられない食品」の廃棄が続きます。
3. AIと業務プロセス設計が解決策を提供
ここで求められるのは、**「データ駆動型のリアルタイム管理」**です。装舎が提供するAI×業務プロセス設計では、食品の供給チェーン全体におけるデータを統合し、リアルタイムでの状況把握と予測を実現します。具体的には、以下のようなアプローチが有効です。
需要予測と在庫管理の自動化： AIを活用して、消費者の購買動向や季節的な需要パターンを予測し、それに基づいて供給計画を最適化します。
サプライチェーンの可視化： 供給チェーン全体のデータを可視化し、各ステージ（製造、物流、販売）での遅延やミスマッチを素早く察知・修正します。
在庫の最適化： リアルタイムで在庫状況を把握し、需要に基づいた適切な発注が行われるようにします。これにより、過剰な在庫を削減し、食品の廃棄を防ぎます。
4. 実装例：装舎のシステム導入による変化
装舎が提供するAI×業務プロセス設計を導入した企業では、在庫の回転率が改善され、フードロスの削減に成功しています。例えば、物流のデータをもとにリアルタイムでの在庫管理を行い、賞味期限が近い商品の優先的な販売や、過剰在庫のリスクを減らすための需要予測をAIによって行うことが可能になりました。このようなシステムを導入することで、食品廃棄率が最大で30%削減された事例もあります。
5. フードロス削減の未来と社会的価値
フードロスの問題は単なるコスト削減の問題にとどまらず、持続可能な社会の実現に向けた重要なテーマです。装舎が提供するAI×業務プロセス設計を通じて、業界全体で情報遅延を解消し、より効率的で透明性のある流通システムを構築することが可能です。これにより、食品業界全体の生産性向上とともに、社会的責任の果たし方も変わります。
結び
AIを活用したプロセス設計は、食品流通における情報遅延という根本的な問題を解消する強力な手段です。装舎の技術は、フードロスの削減だけでなく、サプライチェーン全体の効率化にも寄与します。食品業界の課題解決に向けて、装舎と共に未来の流通モデルを構築していくことが、今後の持続可能な社会への一歩となります。