INSIGHT｜コラム・リサーチ
品質の証明を共に作る
——参加者が担う“見えない役割”の価値
AIによる自動化や効率化の先にあるのは、「品質をどう保証するか」という社会的な信頼の問題です。
装舎が提供する AI×業務プロセス設計 は、単なるシステム導入ではなく、
現場が自ら「品質の証明」を作り上げるための仕組みです。
そこに参加する企業や個人は、
「ユーザー」ではなく、「品質の共創者」として社会に新しい基準を生み出す“見えない役割”を担っています。
1．AI導入の課題は“品質保証”にある
AIや自動化の導入は、今や多くの現場で進んでいます。
しかし、導入後の課題として最も多いのは「品質のばらつき」です。
AIが判断をサポートしても、最終的な意思決定やチェック体制が人に依存したままでは、
「AIが出した結果が本当に正しいのか？」 を誰も説明できない状況が生まれます。
特に製造、行政、物流など「信頼性」が命の領域では、
AIの導入そのものよりも「どうやって品質を証明するか」が最大のテーマになっています。
2．装舎が取り組む“共創型品質証明”とは
装舎が構築するAI×業務プロセス設計は、
単に業務を自動化するのではなく、“判断の根拠”を残す構造を組み込んでいます。
たとえば、
データ取得から意思決定までの経路（データ・プロセス・判断履歴）を一元管理
現場担当者がどの情報を参照して判断したのかをモデル化
RAG（Retrieval-Augmented Generation）などを活用し、判断の裏付けを可視化
これにより、
「なぜこの判断に至ったのか」「どの基準を参照したのか」が再現可能になります。
つまり、品質が“個人のスキル”ではなく“仕組みとして証明される”状態をつくるのです。
ここで重要なのは、
この仕組みを支えるのは現場の参加者自身であるということ。
装舎の設計思想では、AIが人を置き換えるのではなく、人がAIと共に品質を更新していくプロセスを設計しています。
3．参加する“見えない役割”が社会を変える
装舎が展開するコミュニティ「SUSTAIN ABLE DESIGN」では、
参加者自身が現場で実際にAI×業務設計を試し、データをもとに品質の検証を行います。
それは単なる「テストユーザー」ではなく、
社会全体の品質基準を再定義する “検証パートナー” という立場です。
たとえば、食品流通の現場であれば、
・原料調達から出荷までのトレーサビリティをAIで一元化し、
・現場担当者の確認行動をログ化して再現可能な品質保証を実現する。
このような事例を積み重ねることで、
従来はブラックボックス化していた品質保証のプロセスを、
現場とテクノロジーが共に開く新しい信頼の形に変えていくのです。
まとめ
AIは効率を上げる道具にすぎません。
装舎が目指しているのは、AIを使って 「品質がなぜ保たれているか」を説明できる社会 を作ること。
その実現には、現場の知見・判断・感覚を持つ“人”の参加が欠かせません。
装舎が提供する仕組みは、単なる技術導入ではなく、
人と技術が共に品質を証明していくための「共創の仕組み」 なのです。