INSIGHT｜コラム・リサーチ
なぜ“プロセス設計”が組織の未来を変えるのか？
― 現場で起こる3つの変化 ―
「プロセス設計」は、単なる業務の効率化ではなく、**組織の知識と判断を構造化し、持続的に成果を生み出すための“共通言語”**です。
AIの導入や自動化は、このプロセス設計があって初めて機能します。
設計を軸にした組織は、「再現性・透明性・連携性」という3つの力を獲得し、変化に強い組織へと進化します。
変化①：属人化していた判断が“再現可能”になる
― 経験や勘に頼っていた意思決定が、データと手順で共有可能に ―
多くの組織では、報告・承認・判断といったプロセスが個人の経験や文脈に依存しています。
たとえば、カスタマーサポートではベテラン担当者だけが顧客対応の“最適解”を知っている、経理では「この取引先は注意が必要」といった暗黙知が共有されていない──。
装舎のプロセス設計では、これらを判断基準・行動パターン・情報フローとして可視化し、AIが再現できるように構築します。
その結果、担当者が変わっても品質が維持され、組織としての「一貫した判断力」が生まれます。
✅ 事実ベース：
PwCの調査（2024年）では、業務手順をデータモデル化した企業は、属人業務の引き継ぎ時間を平均38%短縮しています。
変化②：業務データが“つながり”、部署を超えた最適化が進む
― サプライチェーンのように、部署間のデータ連携が自律的に動き出す ―
AI導入がうまくいかない最大の理由は、データが部署や部門ごとに分断されていることです。
営業はCRM、経理は会計ソフト、現場はExcel──それぞれのシステムが独立しており、AIが全体像を把握できません。
装舎は、Microsoft Power PlatformやAzure環境を活用し、既存システムを無理に変えずに、データの流れを整理・接続します。
これにより、承認・発注・納品・顧客対応といった業務の全体像が一元的に把握でき、
AIによる自動レポートやアラート通知が“組織全体の動き”をサポートするようになります。
✅ 事実ベース：
IDCの2024年レポートでは、データ統合を行った企業は、AI活用による業務最適化効果が平均で2.3倍高いと報告されています。
変化③：変化に強い“自走型組織”が生まれる
― 現場が試行錯誤を続け、改善が止まらない仕組みへ ―
プロセス設計の本質は、「仕組みを決めること」ではなく、「仕組みを更新できる組織をつくること」です。
現場で日々起こる課題──たとえば顧客ニーズの変化や、制度改定、チームの増員──に対して、
AIと人が共同でプロセスを見直し、改善サイクルを回せるようになると、組織は自律的に成長します。
装舎が設計するAI×プロセスは、この“更新”を支えるために、ノーコードでのプロセス修正や、
利用データから改善提案を自動抽出する仕組みを備えています。
✅ 事実ベース：
Gartnerの2025年予測によれば、業務プロセスを自律的に更新できる仕組みを持つ組織は、
そうでない組織に比べて年間生産性成長率が1.8倍高くなるとされています。
まとめ
プロセス設計とは、「AIを使うための前提」ではなく、“人とAIが協働する未来の組織”を実現するための基盤です。
装舎が支援するのは、システム導入ではなく、**現場の知恵が継承され、連携し、進化し続ける“動的な組織デザイン”**の構築。
未来を動かす組織は、業務を最適化するのではなく、“自ら進化する仕組み”を持っています。
それが、装舎が提案する「AI×業務プロセス設計」が変える未来です。