多くの組織では、「あの人しかできない」「ベテランがいないと回らない」といった属人化が日常的に発生しています。
その背景には、日々の判断や微妙な対応を“言葉やルールにしきれない”暗黙知として抱えている構造があります。
しかし、属人化した状態は、組織の持続性や成長を阻害する大きなリスクでもあります。
担当者が入れ替わった瞬間に品質が下がる、効率が落ちる──そんな事態を防ぐには、暗黙知を可視化し、共有できる状態に変える必要があります。
ステップ1：現場の“実際の判断”を収集する
単なる作業手順ではなく、「なぜそう判断したのか」「どんな条件で判断が変わるのか」といった現場の思考パターンを記録します。
装舎では、会話ログ・報告書・承認履歴などをもとに、判断の流れをモデル化します。
ステップ2：データとして整理し、AIに学習させる
収集した情報を、Power AppsやAzure AI SearchなどのMicrosoft標準技術を活用して構造化データ化します。
これにより、AIが同じ状況における最適な判断を“検索・提案”できるようになります。
ステップ3：AIを業務プロセスに統合する
可視化した知識を、日常の業務フローに組み込みます。
たとえば、承認・報告・問い合わせ対応のプロセスで、AIが“過去の類似事例”を提示し、現場担当者が迅速に判断できる仕組みを作ります。
従来のマニュアル化やRPA（ロボットによる自動化）では、「判断」や「状況判断の柔軟性」までは再現できません。
装舎が提供するAI×業務プロセス設計では、
AIが判断補助として機能する
判断の背景データが常に更新・共有される
部署や組織をまたいだ連携が自動化される
といった“動的な知識共有”を実現します。
その結果、経験のバトンが確実に次の世代へ渡され、現場が成長を続ける組織になります。
ある製造業の品質管理部門では、熟練者しか判断できなかった「不良品の判定」をAIにモデル化しました。
結果、担当者の経験に依存していた判定精度が均一化され、
教育期間の短縮（3か月 → 2週間）
判定スピードの向上（1件あたり平均−40％時間）
品質クレームの減少が実現しました。
AIは判断を奪うものではなく、現場の知恵を再現可能にする仲間です。
暗黙知の見える化は、組織を効率化するだけでなく、「人の経験を未来につなぐ」活動でもあります。
装舎は、現場の声を丁寧に拾い、AIと人の協働によって“失われない知”を積み重ねる組織設計を支援します。
それが、AI×業務プロセス設計の真の価値です。