INSIGHT｜コラム・リサーチ
繁忙期の生産ミスを減らすAI活用の実例
── 人手不足と作業のバラつきを防ぐ、“現場で動く仕組み”とは
AI導入の目的は“自動化”ではなく、“安定化”です。
装舎が行うAI×業務プロセス設計は、現場ごとの判断・記録・報告フローをモデル化し、AIを組み合わせることで、繁忙期でも品質とスピードを両立させる仕組みをつくります。
「AIが仕事を奪う」のではなく、「AIがミスを防ぐ」ことで、安心して生産を続けられる環境を整えます。
1. 繁忙期に増える“うっかりミス”の正体
繁忙期になると、検品漏れや記録忘れ、指示ミスなどが増えるのは自然なことです。
多くの場合、問題は“人手”ではなく、“プロセスが整理されていないこと”にあります。
ベテランの判断に依存していたり、共有フォルダの中に古い手順書が混ざっていたりすることで、現場が混乱します。
AI導入以前に、まず「業務をどのように判断しているか」を見える化することが重要です。
2. 現場を支える「判断の型」をモデル化する
装舎では、まず現場の作業フローをヒアリングし、
・どんな情報をもとに判断しているのか
・誰が、いつ、どんな判断をしているのか
を明確にします。
これをPower AppsやDataverseなどのプラットフォーム上でモデル化。
AIが“判断の型”を理解し、状況に応じて次の行動を提案できる仕組みを構築します。
これにより、担当者が変わっても同じ品質の作業が再現できます。
3. 実例：生産ラインの検査工程におけるAI支援
ある食品製造工場では、繁忙期に検査工程の確認ミスが頻発していました。
装舎は既存の作業記録システムとAIを連携させ、
・過去データから“要注意ロット”を自動抽出
・作業手順書をAIが文脈で提示
・異常検知があった場合は、即時に報告フォームを立ち上げる
といった仕組みを導入しました。
結果として、確認ミスが 60％削減、報告対応時間が 半分以下 に短縮。
現場の「気づけなかった」をAIが支える形になりました。
4. 人とAIの役割分担を明確にすることで、現場が落ち着く
AI導入後に最も変化したのは、「人が何に集中すべきか」が明確になったことです。
AIが繰り返し作業や情報整理を担当し、スタッフは品質判断や改善提案といった“人にしかできない仕事”に専念できるようになりました。
これにより、繁忙期でも焦らず、落ち着いた現場運営が可能になっています。
5. 装舎が提供する「繁忙期を支える仕組み」
装舎では単なるAI導入ではなく、
業務フローの設計（As-Is/To-Be）
AI支援機能の実装（RAG・Power Apps）
運用トレーニング・フィードバック設計
までを一貫してサポートします。
現場に馴染む“AIの使い方”を共にデザインすることで、持続的な品質維持と成長を両立させます。
まとめ
繁忙期の混乱は「努力不足」ではなく、「構造の問題」です。
AI×業務プロセス設計は、その構造を整え、現場の知恵を活かしながら再現性のある仕組みをつくる手段です。
AIが生産を“支える”ことで、人が本来の強みを発揮できる現場が生まれます。