INSIGHT｜コラム・リサーチ
“システム化”ではなく“構造化”
──生産現場の知恵を活かす仕組みづくり
生産現場における本当のデジタル化とは、ツールを導入することではなく、現場に存在する判断・記録・共有の構造を明確化し、それをAIが学習・再現できる形に設計することです。
装舎はこの「構造化」に焦点を当て、既存システムを置き換えず、現場の知恵を失わずに進化させる業務プロセス設計を支援します。結果として、業務の属人化が減り、品質とスピードを両立した持続可能な運用体制が実現します。
1. なぜ“システム化”だけでは現場が動かないのか
多くの企業では、業務効率化の手段として新しいシステムを導入します。
しかし現実には、次のような課題が頻発しています。
システムが現場の判断や運用の実態に合わない
現場で二重管理・手作業が増える
属人化がむしろ強化される
“入力作業”ばかりが増えて生産性が落ちる
その理由は、「業務をシステムに合わせた」ために、現場にある構造（判断・優先順位・確認プロセス）を翻訳できていないからです。
2. “構造化”とは何か──装舎が考える業務設計の基礎
装舎が提唱する“構造化”とは、業務の要素・判断基準・連携フローを言語化・モデル化し、AIやデジタルシステムが再現可能な単位に分解することです。
つまり、「人の行動を置き換える」のではなく、「人の考え方を理解し、再現できる形にする」アプローチです。
構造化のプロセス例：
現場ヒアリング・観察による暗黙知の抽出
意思決定プロセスのモデリング（ルール化・条件分岐化）
データ項目と実務ステップの関連付け
Microsoft Power Platform（Power Apps / Dataverse / Power Automate）などを用いた実装と検証
現場検証とフィードバックループ設計による継続的進化
これにより、ツール導入ではなく、組織として再現可能な知恵の仕組みを構築します。
3. 技術的リファレンス：構造化によって変わる運用の例
🔹 ケース1：生産計画と品質報告の一元化
- Before：各担当者が独自フォーマットで記録。月末に集計ミスやデータ欠落が発生。
- After：Dataverse上に共通データ構造を定義。Power Appsで入力・検索・承認を標準化。
- 結果：記録工数40％削減、確認時間60％短縮、報告の精度が均一化。
🔹 ケース2：設備保守記録の構造化による予兆検知
- Before：紙の点検票とExcelで管理。トラブル傾向が見えず、対応が後手。
- After：保守項目を構造化してAI分析。Azure AI Searchで過去の対応履歴を照合可能に。
- 結果：異常検知までの平均時間が1/3に短縮。
4. 構造化がもたらす3つの価値
知識の再利用性：
属人的な判断を“業務知”として蓄積し、他部門・他拠点へ展開可能に。業務の再現性：
AIが業務プロセスを模倣し、担当者が変わっても品質を維持。進化可能性：
システムの改修ではなく、構造単位で改善・進化できるため、変化に強い。
5. 装舎のアプローチ：現場とともに設計する
装舎は、上流からの要件定義ではなく、**「現場の声をプロセス言語に翻訳する伴走型構造化」**を行います。
業務の可視化から、AI設計・実装・教育までを一貫支援
Power Platformを中心に、既存システムとの親和性を重視
部分導入から全体最適化へのスケールアップ設計
このアプローチにより、導入時の現場抵抗を最小化し、成果を現場主導で実感できる仕組みを構築します。
まとめ：装舎が目指すのは「変わらないための進化」
“システム化”は外から押しつける仕組み。
“構造化”は中から育てる仕組み。
装舎は、生産現場に蓄積された知恵や工夫をAIと共に再現し、次世代へ継承できる形に設計することで、持続可能な業務基盤をつくります。
これは単なるDXではなく、**「現場が主役の業務設計」**です。