INSIGHT｜コラム・リサーチ
輸出の鍵は“証明の整合性”
──世界市場が求める生産データとは
国際市場で求められているのは、単なる「安全証明」や「認証マーク」ではありません。
求められているのは、生産・流通・出荷の全工程が一貫して検証可能であること（Consistency & Traceability）。
多くの日本企業では「データの粒度」「更新頻度」「責任範囲」が曖昧なまま部分的な証明に留まっています。
しかし、装舎の AI×業務プロセス設計 によるデータ連携と検証プロセスの自動化によって、
「誰が・いつ・何を・どう扱ったのか」が明確に記録され、証明の整合性を保証する仕組みを構築できます。
これにより、輸出先国の規制対応・品質認証・流通信頼の全てにおいて“データで語れる品質”を実現します。
1. なぜ「整合性」が輸出のボトルネックになるのか
輸出時に求められる証明書類（例：原産地証明、HACCP、ISO、SGS検査など）は、
それぞれが別プロセスで管理されることが多く、データ間の不整合が起きやすい構造にあります。
たとえば、
生産日と輸出申請日がシステム上で紐づいていない
サプライヤー側の記録が手動入力に依存している
異なる部門が別々のExcelを使用している
このような不整合が発生すると、証明の信頼性が失われ、通関や取引先承認が遅延するケースが多発します。
2. 世界市場が求めるのは「データの一貫性」と「検証可能性」
EU・米国・ASEANを中心に、**トレーサビリティの国際基準は「データで追えること」**へと進化しています。
特に重要なのが以下の2要件です：
| 要件 | 説明 |
|---|---|
| Consistency（整合性） | すべての工程データが矛盾なくつながっていること |
| Verifiability（検証可能性） | 第三者がデータの改ざんを防ぎ、再確認できる仕組みがあること |
これはブロックチェーンや分散型データ連携の潮流と一致しており、
装舎が構築するAI×業務プロセス設計の中心にもこの思想が組み込まれています。
3. 証明の整合性を崩す3つの構造的課題
データの分断：部門や委託先間で異なる管理システムを使用している
記録の属人化：特定の担当者の知識・操作に依存している
証明プロセスのブラックボックス化：外部認証機関任せで社内にナレッジが残らない
これらを放置すると、
企業は「形式上の証明書は揃っているが、実態との紐づけが弱い」状態になります。
国際的には、この“部分的証明”が認められない傾向が強まっています。
4. 装舎が提案する：AI×業務プロセスによる整合性保証モデル
装舎の提供する仕組みでは、以下の3ステップで整合性を担保します。
業務プロセスのモデル化
各工程（生産・検査・輸送・出荷）を手順レベルで可視化AIによる自動検証と異常検出
入力データの時系列・値の矛盾を自動チェックシームレスなデータ連携
Power Apps／Dataverse／Azure AI Searchを用い、社内・委託先・自治体とデータを一元管理
これにより、「どの工程の、どのデータが、どの証明書類に反映されているか」を
リアルタイムに追跡・再証明できるようになります。
5. 企業が今すぐ始められる整合性強化のステップ
✅ プロセスの棚卸し：どの工程でどの情報が生まれ、誰が保持しているかを洗い出す
✅ データ構造の統一：フォーマットをExcelやCSVレベルで整備する
✅ 証明データの紐づけ：既存の証明書類に関連データをリンクさせる
✅ システム連携の検討：装舎のAI×業務プロセス設計を用いて接続点を設計
✅ 現場教育：担当者がデータの意味を理解し、正しく入力できる環境を整える
6. 結論：信頼は、整合性から生まれる。
これからの輸出競争は、「品質の高さ」よりも「品質を説明できる力」で決まります。
証明書を“作る”のではなく、**データで“語る”**時代。
装舎は、
AI×業務プロセス設計を通じて、
「国際的に通用する信頼の構造」を
生産現場から共に創り上げます。