6次産業化の成否を分けるのは「加工」か「ブランド化」かではなく、
**“価値の源泉をどこに置き、それを一貫して伝える仕組みを設計できるか”**にあります。
装舎では、AI×業務プロセス設計によって、
・生産〜販売までの各工程をデータで可視化し、
・どの段階で「付加価値」が生まれているかを分析し、
・加工・流通・販売の最適化とブランド戦略を科学的に構築します。
結果として、「勘や経験」に頼らない、再現性のある6次産業化を実現できます。
多くの生産者が6次産業化に取り組む際、
「原料を加工すれば高く売れる」という前提を置きがちです。
しかし、実際の市場データ(農林水産省「6次産業化総合調査」2023年度)によると、
加工品を導入した事業体のうち、初年度黒字化した割合はわずか27%。
理由は明確で、
加工コストの上昇
在庫管理の複雑化
販路の多様化に伴うオペレーション負担
が経営を圧迫しているからです。
加工は「目的」ではなく、「価値を伝える手段のひとつ」として設計する必要があります。
ブランドは“ロゴやデザイン”ではなく、
顧客が体験を通して感じる一貫した価値です。
装舎では、AI×プロセス設計を用いて次の3ステップでブランドを構築します:
データ構造化:生産〜出荷〜販売〜フィードバックまでのデータを一元化。
ストーリープロセス化:データの裏にある生産背景(地域性・人の想い)を「プロセス」として整理。
体験同期化:オンライン・オフラインで顧客体験を同じ品質で再現できるよう設計。
この3つが整うと、「どこで買っても、誰が伝えても同じ品質で伝わるブランド」が成立します。
装舎では、業務プロセスとデータをもとに、
次のような指標で判断を支援します。
判断軸 | 加工強化が有効なケース | ブランド強化が有効なケース |
---|---|---|
原材料の希少性 | 低〜中(差別化しにくい) | 高(地域固有の素材など) |
技術・設備リソース | 加工ラインを保有/利用可能 | 小規模生産でも独自価値を発信可能 |
顧客接点 | BtoB中心、業務卸メイン | BtoC中心、体験販売を重視 |
ストーリー性 | 原料や地域よりも「製品品質」が重視される | 背景や人、地域文化が重視される |
経営リスク分散 | 商品ライン拡張で安定化を狙う | 顧客ロイヤルティで長期関係を築く |
つまり、
加工=生産価値の“拡張”
ブランド化=体験価値の“深化”
どちらを先に進めるかは、業務構造とデータの整備度合いによって決まります。
装舎のAI×プロセス設計は、
単にAIを導入するのではなく、組織が意思決定を精度高く行う仕組みを整えます。
実際の導入事例では、
生産データと販売データを統合し、利益率の高い製品構成をAIが可視化
顧客レビューからテキストマイニングを行い、商品企画の優先順位を算出
製造計画と販路在庫データを統合し、加工ライン稼働率を最適化
これにより、
「加工」も「ブランド」も“勘ではなくデータ”で判断できる状態をつくり、
6次化の方向性を持続可能な成長モデルとして設計できます。
6次産業化で本当に重要なのは、
地域や人の価値を「再現可能な構造」に変換すること。
そのために必要なのは、
データによる意思決定、
プロセスの標準化、
ブランド体験の一貫性。
装舎が提供するAI×業務プロセス設計は、
こうした「価値構造化の技術」を用いて、
地域の生産活動を持続可能な事業モデルへと昇華させます。