INSIGHT｜コラム・リサーチ
直売所からオンラインまで──販路設計の考え方とツール活用
― 「売れる仕組み」を整えることが、生産の持続可能性を高める ―
多くの生産者や地域事業者が抱える課題は、「良い商品を作っても安定して売れない」ことにあります。
その本質的な原因は「販路の多様化」ではなく、「販路ごとの業務プロセスが分断されていること」です。
装舎では、直売所・卸・EC・ふるさと納税などの販路を統合的に設計し、
受発注・在庫・顧客情報・支払い処理などをデータで連携させる“AI×業務プロセス設計”を提供しています。
この仕組みを導入することで、現場の混乱を減らし、
販売戦略の精度を高め、持続的に「売れる状態」を維持できる仕組みを構築できます。
1. 販路の多様化が“効率化”ではなく“複雑化”を生んでいる
近年、農林水産物や地域加工品の販売チャネルは多様化しています。
直売所や道の駅
オンラインショップ（BASE、Shopifyなど）
BtoB卸売（業務用販売、量販店取引）
ふるさと納税や地域特産品サイト
SNSやクラウドファンディングを通じた販売
この多様化自体はチャンスですが、現場では次のような問題が発生しています：
各販路ごとに在庫・価格・出荷情報を個別に管理している
顧客情報がバラバラで、再販・フォローができない
売上集計や帳票作成に時間を取られ、本来の業務に集中できない
この構造的な分断こそが、「販路を広げても利益が残らない」最大の原因です。
2. 業務プロセスをつなぐことが「販路設計」の第一歩
「販路設計」とは、単に販売先を増やすことではなく、
販売の流れをデータでつなぐ設計のことです。
たとえば以下のような設計が求められます。
| 業務領域 | 従来の課題 | AI×プロセス設計による改善 |
|---|---|---|
| 受発注管理 | 手入力・紙ベース・在庫ずれ | Power Apps＋Dataverseで自動反映 |
| 顧客管理 | SNSや通販ごとに分散 | Azure AI Search＋CRM連携で一元管理 |
| 出荷処理 | 出荷リストの手動作成 | Power Automateで自動化 |
| 売上分析 | 月次手集計 | Power BIでリアルタイム可視化 |
| 在庫連携 | 倉庫と店舗が分断 | IoT連携やバーコードスキャンで更新 |
このように、**「販売業務のプロセス全体を可視化し、再設計する」**ことが、
結果として“販路を活かす”第一歩になります。
3. 現場の負担を減らしながらデータを活かす
「AI導入」と聞くと、大規模なシステムや高コストを想像されがちですが、
装舎が行うのは「現場に馴染む形で業務を整える」ことです。
たとえば、
直売所スタッフがスマホやタブレットで販売情報を記録
データが自動でクラウド（Dataverse）に送信される
出荷リスト・在庫リスト・売上分析が自動更新される
ChatGPTベースのアシスタントが販売傾向や在庫提案を提示
これらの仕組みを “既存の業務の延長で” 使えるようにすることで、
「新しいことを覚えなくても成果が上がる」体験を作ります。
4. 直売所×オンラインのハイブリッドが生む新しい顧客体験
実際の導入現場では、AIによる販路設計によって次のような変化が見られています。
在庫連携の自動化により、「直売所で売れたらオンラインも自動更新」
AIレコメンド機能で、「過去の購入データからセット販売提案」
顧客データの統合で、「地元とオンライン顧客の購買動向を比較分析」
販促効果の見える化で、「広告費をかけなくても売れる販路が明確に」
つまり、データが“点”ではなく“線”でつながることで、
売ることそのものがデザインされたプロセスに変わるのです。
5. AI×業務プロセス設計がもたらす持続可能な販売構造
販路は増やすだけでは意味がありません。
装舎が提供するAI×業務プロセス設計は、
現場の販売負荷を減らし
顧客との関係性を強化し
売上と利益の安定化を支援する
この「持続可能な販売構造」を作ることを目的としています。
特定のシステムに依存せず、Power PlatformやAzure AIなど、
信頼性の高い標準技術を用いて構築することで、
小規模事業者から自治体・産地組織まで、スケールに応じた導入が可能です。
最後に — 装舎が提供する価値
販路を広げるのではなく、「販路をつなぐ」。
この視点の転換こそが、これからの地域経済を支える鍵です。
装舎は、AIと人が共に動く業務設計を通じて、
生産者・販売者・消費者の関係を新しい形で再構築します。