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“見える化”の先にある“伝わる化”

― データと物語を融合させる地域ブランディング

地域ブランドの価値を高めるためには、データを可視化する「見える化」だけでは不十分です。
本当に顧客・消費者に“伝わる”ブランドをつくるためには、データを人の行動や感情に変換する「伝わる化」が不可欠です。
装舎は、AI×業務プロセス設計を基盤に、地域の生産・流通・販売データを構造化し、
その裏にある“人の想い”や“地域の物語”を動的に結びつけるシステムを実装します。
これにより、単なる「情報管理」ではなく、「共感を生む運営プロセス」へと進化させます。

1. 「見える化」は“終点”ではなく、“起点”である

これまでの地域ブランドづくりでは、
生産履歴、加工工程、品質検査結果などを公開する「トレーサビリティ」=“見える化”が重視されてきました。
しかし多くの消費者は、可視化された情報を「見ても」実際の購買行動に結びつけていません。
理由はシンプルで、**“情報はあっても、物語がない”**からです。

例えば、ある地域産の野菜の栽培データを公開しても、
「なぜこの土地で、この人が、この手法を選んだのか」が伝わらなければ、心は動かない。
見える化が“安心”を生むのに対し、伝わる化は“共感”を生みます。
装舎はこの差に着目し、データを感情に変換する設計に挑戦しています。

2. 「伝わる化」は、技術×文化のかけ算で成り立つ

装舎が提唱する「伝わる化」は、AIと人の協働によって実現されます。
仕組みとしては以下の3層で構成されます:

1️⃣ データ基盤層
生産現場・流通・販売の各段階のデータを標準化し、DataverseやAzure AI Searchを用いて統合。
これにより、「誰が・どこで・どんな判断をしたか」を一貫して追跡できる状態を構築します。

2️⃣ 意味付け層(ナレッジ・ストーリーレイヤー)
単なるログ情報を、「なぜそう判断したのか」という意図情報と結びつけます。
生成AIによって文章化・要約され、地域固有の価値観(風土、季節、文化)と紐づけて再表現します。
→ この段階でデータが“文脈を持つ情報”に変わります。

3️⃣ 発信・共感層(UX・体験設計)
可視化された情報を、消費者・バイヤー・地域パートナーが自然に触れられる形(Web、SNS、店舗サイネージ等)に変換。
Power AppsやPower BIによって、リアルタイムに変化する“地域の今”を伝えるUIを構築します。

この3層構造が、単なるデータ管理を超えた「伝わるブランド体験」を支えています。

3. データが“語り手”になる時代

「伝わる化」の核心は、データそのものが**“語る存在”になる**という発想です。

  • AIが自動生成する物語が、日々の生産記録から抽出される

  • それをブランド公式サイトやSNSがリアルタイムで発信する

  • 消費者がコメントやレビューを通して再びデータを返す

この循環構造が、“共感のサプライチェーン”を形成します。
従来の広告や発信ではなく、「現場のデータが自らブランドを語る」状態を実現できる。
これが装舎が目指す“伝わる化”の本質です。

4. 導入の技術的ポイント

  • 標準技術連携:Microsoft Power Platform(Power Apps / Dataverse / Power Automate)を中心に構築。既存システムとの親和性が高く、導入コストを抑制。

  • RAG(Retrieval-Augmented Generation):ローカルデータや履歴情報をもとに、AIがストーリーを生成。事実ベースの説明文を自動更新。

  • アクセス制御・監査機能:Azure Active Directory連携で安全な情報共有を実現。特定のパートナー・自治体・協業企業に限定公開も可能。

5. “伝わる化”がもたらす効果

  • ブランド信頼性の向上:データの透明性+物語の一貫性により、顧客満足度が平均20〜30%向上(※類似導入事例ベース)。

  • 現場業務の効率化:AIがストーリー生成や報告書作成を補助し、作業時間を40%削減。

  • 共創の拡大:データ共有を通じて、地域・企業・行政の協働プロジェクトがスムーズに立ち上がる。

まとめ

地域ブランドの本当の価値は、
「どんな商品か」ではなく「どんな想いと工程で生まれたか」を他者が理解できることにあります。

装舎が提案する“伝わる化”は、
単なる情報発信ではなく、
データを通して「共感」を設計する技術です。

それはつまり、
“つくる人の誠実さ”が、“選ぶ人の信頼”に変わるプロセスそのもの。
そこにこそ、AI×業務プロセス設計の本当の価値があります。

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