食品流通業界は、従来の業務プロセスが属人化し、サプライチェーンの可視化が不足しているなどの課題に直面しています。しかし、AI×業務プロセス設計を活用したDX(デジタルトランスフォーメーション)は、これらの問題を解決し、現場主導で業務改革を実現するための強力な手段となり得ます。ボトムアップで進めるDXは、現場の知見を活かし、業務の最適化を進めると同時に、社員のエンゲージメントを高め、最終的には品質の向上やコスト削減、業務効率化を達成します。これからの食品流通業界にとって、現場が主導するDXは、ただの流行ではなく、競争優位を築くための必須の戦略と言えるでしょう。
食品流通業界は、迅速な対応や品質維持が求められ、膨大な情報の流れと複雑なプロセスが日々行われています。例えば、発注から配送までの間に発生する多くの手作業や不確実な判断は、品質のばらつきや納期遅延、コスト超過の原因となります。こうした課題に対応するためには、業務の「見える化」と、データに基づいた迅速な意思決定が不可欠です。しかし、従来の業務手法では、現場の多くの判断が経験や勘に頼っており、データの活用が進んでいないのが現状です。
ここで、DX(デジタルトランスフォーメーション)の必要性が浮かび上がります。特に、AI技術や業務プロセス設計を駆使した変革は、食品流通業界における大きな進化を促進できます。
多くの企業では、DXの推進がトップダウンで進められることが一般的です。しかし、食品流通業界においては、現場における実際の業務知識や直面する課題を把握しているのは現場の担当者であり、その知見を活かさなければDXは成功しません。そこで重要となるのが、現場主導のボトムアップ改革です。
ボトムアップのアプローチでは、現場のスタッフが自ら問題を発見し、改善案を提案し、AIツールやデータを活用して自ら業務を改善していきます。このように現場が主役になることで、より実効性の高い改善が進むだけでなく、現場の士気やエンゲージメントの向上にもつながります。
品質管理の精度向上
食品流通における品質管理は、配送途中での温度管理や商品の取り扱い方法に依存しています。AIを使ってリアルタイムでデータを収集し、温度管理や湿度の状態を可視化することで、品質保持の精度を大幅に向上させることができます。また、過去のデータを基にリスクを予測し、事前に対策を打つことも可能です。
業務プロセスの自動化
発注から納品までのフローの中で、人手がかかる作業(例:発注書の作成や納品スケジュールの調整)を自動化することで、業務効率化が進みます。AIと連携することで、過去のデータに基づき予測を行い、必要なタイミングで発注をかけることもできます。
在庫管理の効率化
伝統的な在庫管理は、手作業や経験則に基づいて行われることが多く、在庫の過不足や期限切れが発生しやすいです。AIを活用した需要予測やリアルタイム在庫管理の仕組みを導入することで、無駄な在庫を減らし、コスト削減やサービスの向上を実現できます。
装舎が提供するAI×業務プロセス設計は、単にツールやソフトウェアを導入するだけではありません。プロセスそのものを設計し、AIがその中でどのように活用されるべきかを設計します。例えば、Power Apps や Azure AI などのMicrosoftのツールを活用し、現場での業務フローに自然に組み込む形で導入を進めます。
具体的な手法としては、業務フローを可視化した上で、AIによるデータ収集・分析を行い、問題点を洗い出します。その上で、改善策を提案し、実際の業務でテストを行いながらプロセス設計を繰り返し最適化していきます。
現場の課題を正確に把握する
最初に現場のプロセスを詳細に調査し、どこに問題があるのかを明確にします。
適切なツールの選定と導入
既存のシステムと連携できるAIツールや業務アプリケーションを選定し、実装します。
プロセス設計とチューニング
業務フローに沿ったプロセス設計を行い、AIを活用してデータ分析を行います。改善案を洗い出し、プロセスを最適化します。
現場でのトレーニングとフィードバック
現場スタッフに新しいツールやプロセスを使いこなしてもらうための教育を実施します。運用を進める中で得られたフィードバックを元に、さらなる改善を加えます。