INSIGHT|コラム・リサーチ

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AIが人の判断を超える瞬間──その“裏側”にあるデータ連携の真実

AIが人の判断を超える瞬間 ——その“裏側”にあるデータ連携の真実 AIが人の判断を超える瞬間とは、人の感覚や経験に依存していた意思決定が、裏側のデータ連携と業務プロセスの再設計によって「再現可能な判断」として体系化され...

はじめての業務プロセス設計──誰でも使える業務モデル化の考え方

はじめての業務プロセス設計 ——誰でも使える業務モデル化の考え方 AIは万能な自動化ツールではなく、「仕組み化された業務」に初めて力を発揮します。現場が日々行っている判断・手続き・承認を整理し、“再現可能な形”に設計する...

Power Appsで変わる現場運用──AIを組織の味方にする3つの仕組み

Power Appsで変わる現場運用 ——AIを組織の味方にする3つの仕組み 多くの企業でAI導入がうまくいかない理由は、「どんなAIを使うか」ではなく、「それをどう業務の中に組み込むか」にあります。Power Apps...

現場が動かない理由は“設計”にある──AI×業務プロセスがもたらす再現性

SUSTAIN ABLE DESIGN 組織が格段に変わる AI×業務プロセス設計 株式会社装舎|先端技術実装屋 INSIGHT|コラム・リサーチ 現場が動かない理由は“設計”にある ——AI×業務プロセスがもたらす再現...

「AI導入」と「業務設計」の違いとは?──自動化を“人の知恵”に変える方法

「AI導入」と「業務設計」の違いとは? ——自動化を“人の知恵”に変える方法 AI導入の成否を分けるのは「ツールの性能」ではなく、「業務の構造化」にあります。つまり、AIを動かす前に“人がどのように判断・行動しているか”...

業務プロセスを資産に変える——見える化の本当の意味

業務プロセスを資産に変える ——見える化の本当の意味 “見える化”は単なる業務整理や改善ではありません。それは、**組織が持つ暗黙知を形式知に変え、データとして再利用できるようにする「知的インフラの構築」です。装舎が行う...

AI時代の“品質管理”を支えるのは、人の観察力だった。 ──データでは拾えない“異変”を捉える組織が、次の競争力を持つ。

AI時代の“品質管理”を支えるのは、人の観察力だった。 ——データでは拾えない“異変”を捉える組織が、次の競争力を持つ。 AIは品質管理を「測る」ことはできても、「守る」ことはできません。真の品質は、現場の人が積み重ねて...

業務改善が文化になる——装舎が考える“成長する組織”

業務改善が文化になる ——装舎が考える“成長する組織” 業務改善は一度のプロジェクトではなく、「現場の知恵が継続的に仕組みに反映される文化づくり」です。 装舎は、AIを“自動化のためのツール”ではなく、**「組織の経験を...

変革は大きな一歩ではなく、“小さな再現性”から始まる ——AI×業務プロセス設計が生む、現場からの持続的な進化

変革は大きな一歩ではなく、“小さな再現性”から始まる ——AI×業務プロセス設計が生む、現場からの持続的な進化 多くの組織が「変革」を“システム導入”や“組織再編”のような大きな一歩として捉えがちです。しかし、実際に変化...

コミュニティから生まれる新しい仕事のかたち ──「分断」ではなく「連携」が生む、AI時代の現場価値とは

コミュニティから生まれる新しい仕事のかたち ——「分断」ではなく「連携」が生む、AI時代の現場価値とは これからの仕事は、組織の枠を超えた“実践型のコミュニティ”から生まれる。個人や企業が共に実証し、改善し続ける仕組みが...

品質の証明を共に作る——参加者が担う“見えない役割”の価値

品質の証明を共に作る ——参加者が担う“見えない役割”の価値 AIによる自動化や効率化の先にあるのは、「品質をどう保証するか」という社会的な信頼の問題です。装舎が提供する AI×業務プロセス設計 は、単なるシステム導入で...

単なる学びではない、“共に動かすコミュニティ”の構造 ——現場で検証しながら仕組みを育てる、新しい社会実装のかたち

単なる学びではない、“共に動かすコミュニティ”の構造 ——現場で検証しながら仕組みを育てる、新しい社会実装のかたち 装舎が提供する「AI×業務プロセス設計」は、完成品を納品する仕事ではありません。それは、現場で人とAIが...

SUSTAIN ABLE DESIGNで実務を磨く——参加者が語る“検証型学び”とは

SUSTAIN ABLE DESIGNで実務を磨く ——参加者が語る“検証型学び”とは SUSTAIN ABLE DESIGNは、AIを活用した実務改善を「知識」ではなく「検証と実装」で進める場です。参加者は、装舎が開発...

AIと人の協働を成功させる3つのステップ ――現場の再現性を生む「AI×業務プロセス設計」の実践法

AIと人の協働を成功させる3つのステップ ——現場の再現性を生む「AI×業務プロセス設計」の実践法 AIと人の協働を成功させる最大の鍵は、「AIが人の判断を模倣することではなく、判断の再現性を構築すること」です。 そのた...

顧客対応を“仕組み化”すると、チームが自由になる ──現場に埋もれた判断を可視化し、AIと人が共に動く仕組みへ

顧客対応を“仕組み化”すると、チームが自由になる ——現場に埋もれた判断を可視化し、AIと人が共に動く仕組みへ 顧客対応を「属人的なやり取り」から「再現性のある仕組み」に変えることで、チーム全体の生産性だけでなく、対応品...

属人化をなくす最初の一歩——“判断の型”をつくる方法

属人化をなくす最初の一歩 ——“判断の型”をつくる方法 属人化をなくすための最初の一歩は、「判断がどこで・どのように行われているか」を可視化し、再現可能な“判断の型”を設計することです。この型があることで、経験に頼ってい...

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