INSIGHT｜コラム・リサーチ

カーボンクレジットとSDGs ——企業の成長と環境貢献の両立を目指して 企業は、カーボンクレジットを活用することで、SDGsの目標に貢献しながら、環境負荷の削減と社会的責任を果たすことができます。特に、カーボンクレジット...

AI×業務プロセス設計でカーボンフットプリントを削減する方法 ——実践的なアプローチと成功事例 AIと業務プロセス設計を効果的に活用することで、企業はカーボンフットプリントを大幅に削減できるだけでなく、業務効率やコスト削...

カーボンクレジットとは？ ——企業が取り組むべきその重要性と活用方法 カーボンクレジットは、企業が二酸化炭素排出を相殺するために、他の場所で温室効果ガス削減活動を支援する証書であり、環境への配慮を示すとともに、企業の社会...

AI×業務プロセス設計で変革する流通の未来 ——共創エコシステム構築の重要性とその実現方法 SUSTAIN ABLE DESIGNのビジョンは、単なる業務の効率化やデジタル化にとどまらず、業界全体を革新する共創エコシステ...

現場が参加する品質検証 ——共に創る食品流通の未来 食品流通における品質保証の重要性は、単に製品が消費者に届くまでの過程での安全性を担保するだけでなく、信頼性の確保や透明性、さらには持続可能な社会構築においても決定的な役...

消費者が信頼を“選べる”時代 ——データと品質の関係をデザインする 現代の消費者は、品質や信頼に対して敏感で、製品やサービスを選ぶ際には、その品質がどのように保証されているのか、どのデータに基づいて証明されているのかを重...

持続可能な“おいしさ”を支えるのは、技術ではなく設計思想だ — 技術を超えて、持続可能な食品流通を実現するための「設計思想」の重要性 持続可能な食品流通を実現するためには、単に技術を導入するだけではなく、「設計思想」が最...

食の流れを“見える化”することで社会はどう変わるのか ——業務プロセス設計におけるデータの重要性 食品業界における「食の流れ」を見える化することは、ただの効率化にとどまらず、社会的な信頼性の向上と持続可能な未来への架け橋...

業務改善ではなく、信頼設計 ——食品流通が今変えるべき視点 食品流通業界が抱える課題の多くは、従来の業務改善のアプローチでは解決できません。流通の現場で重要なのは、単なる作業の効率化ではなく、「信頼設計」 の概念に基づく...

サプライチェーンを動かす「共創コミュニティ」 ——技術的リファレンスと実用的事実で学ぶ重要性 現代のサプライチェーンは、単なる商品の流れだけでなく、その中で生じるデータやプロセスの信頼性が問われています。特に、複雑化する...

“検証する人”がつくる新しい品質の形 ——AI×業務プロセス設計の本質と実務的インパクト 品質管理の未来は、単なるモニタリングやチェックに留まらず、「検証する人」と「AI」が連携し、プロセスそのものを設計・検証する時代に...

現場が主役になるDX ——食品流通で始まるボトムアップ改革 食品流通業界は、従来の業務プロセスが属人化し、サプライチェーンの可視化が不足しているなどの課題に直面しています。しかし、AI×業務プロセス設計を活用したDX（デ...

トレーサビリティの次に来る、“プロセスの透明化”という概念 ～新しい品質保証のカタチを作り出すために知っておくべきこと～ 「プロセスの透明化」は単なるデータの“見える化”を超え、企業全体の信頼性、効率性、さらには顧客満足...

品質証明を再定義する ——SUSTAIN ABLE DESIGNが描く“信頼の設計図” 食品流通を含む複雑な業務プロセスにおける品質証明は、従来の“ブラックボックス”から脱却し、可視化されたデータ駆動型のプロセス設計によ...

「属人的な勘を、データが引き継ぐ仕組みとは？」 ——技術的リファレンスと実務での重要性 多くの企業では、業務の重要な決定が経験豊かな担当者の「勘」に依存しており、これが組織の成長を妨げる原因となっている。AI×業務プロセ...

自動化より“対話化”へ ——AIと共に働く食品流通の現場 食品流通業界におけるAIの活用は、単なる自動化にとどまらず、現場での**“対話化”を進めるためのキーファクターとなります。従来の“業務のスピード”や“エラー削減”...

AIが“判断の質”を高めるとき ——食品流通におけるプロセス設計の力 食品流通業界では、業務フローの効率化や品質の向上が不可欠です。特に、品質管理や在庫管理、物流、発注業務などにおける「判断の質」が重要な要素です。AIと...

「おいしさの秘密を支えるプロセス管理」 —食品業界におけるデータ駆動型業務の重要性 食品業界における「おいしさ」の背後には、無数の管理プロセスと、その精緻なデータ管理が存在しています。これらのプロセスが適切に設計され、現...